河北大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全與計(jì)算機(jī)學(xué)院彭錦佳（教師）、李夢(mèng)凱（學(xué)生）的最新研究成果“Stabilizing Holistic Semantics in Diffusion Bridge for Image Inpainting”被人工智能領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議IJCAI 2025（CCF A）錄用發(fā)表。這是河北大學(xué)作為第一署名單位的科研成果被人工智能領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議錄用，對(duì)于提升我校人工智能學(xué)科影響力具有積極作用。

研究團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期致力于圖像修復(fù)領(lǐng)域的高質(zhì)量紋理和結(jié)構(gòu)修復(fù)問(wèn)題的深入研究。圖像修復(fù)的核心目標(biāo)是從損壞或缺失的圖像中恢復(fù)出視覺(jué)合理且語(yǔ)義一致的完整圖像。然而，由于現(xiàn)有方法在修復(fù)過(guò)程中缺乏對(duì)全局結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)把握，常常導(dǎo)致生成結(jié)果出現(xiàn)結(jié)構(gòu)扭曲、上下文斷裂或語(yǔ)義錯(cuò)誤等問(wèn)題。因此，本文提出了一種新的全局結(jié)構(gòu)引導(dǎo)擴(kuò)散橋框架（GSGDiff），通過(guò)引入結(jié)構(gòu)先驗(yàn)機(jī)制，在擴(kuò)散模型的去噪過(guò)程中動(dòng)態(tài)構(gòu)建并融合圖像的整體結(jié)構(gòu)先驗(yàn)，有效引導(dǎo)一致性語(yǔ)義生成。此外，為了避免噪聲干擾導(dǎo)致的先驗(yàn)誤導(dǎo)，語(yǔ)義融合調(diào)度機(jī)制（SFS）通過(guò)在去噪早期降低結(jié)構(gòu)引導(dǎo)權(quán)重并隨著去噪進(jìn)程逐步增強(qiáng)結(jié)構(gòu)約束，顯著提升了修復(fù)結(jié)果的整體性與真實(shí)性。

2024年至今，該課題組已在圖像修復(fù)、重識(shí)別、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等領(lǐng)域取得了一系列重要成果，相關(guān)工作分別發(fā)表在國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊IJCAI、AAAI、TCSVT、PR上。

以上工作得到了河北省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目、河北省中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展資金項(xiàng)目資助。

論文鏈接：https://ijcai-preprints.s3.us-west-1.amazonaws.com/2025/1183.pdf

（網(wǎng)絡(luò)空間安全與計(jì)算機(jī)學(xué)院、科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新研究院供稿）